Prozessautomation mit KI
Wir ersetzen manuelle Schritte in Ihren Geschäftsprozessen durch trainierte Modelle. Das beginnt bei der Dokumentenklassifikation: eingehende Rechnungen, Lieferscheine oder Reklamationen werden automatisch erkannt, den richtigen Abteilungen zugeordnet und in Ihr ERP-System eingespeist.
Ein typisches Automationsprojekt dauert acht bis zwölf Wochen. In den ersten zwei Wochen dokumentieren wir Ihre bestehenden Abläufe und identifizieren die Stellen, an denen ein Modell den grössten Zeitgewinn bringt. Danach folgen Modelltraining, Integration und eine vierwöchige Testphase mit Ihrem Team.
- Dokumentenklassifikation und Datenextraktion
- Automatische E-Mail-Triage nach Inhalt und Dringlichkeit
- Qualitätsprüfung in der Produktion via Bilderkennung
- Integration in SAP, Abacus oder Ihre bestehende Software
Prognosemodelle und Datenanalyse
Ihre historischen Daten enthalten Muster, die mit blossem Auge nicht sichtbar sind. Unsere Modelle erkennen saisonale Schwankungen, Korrelationen zwischen Produktgruppen und frühzeitige Anzeichen für Maschinenausfälle.
Wir arbeiten mit Zeitreihenmodellen, Gradient-Boosting-Verfahren und, wo es Sinn ergibt, mit neuronalen Netzen. Die Wahl der Methode hängt von der Datenmenge ab: Bei weniger als 10 000 Datenpunkten liefert ein klassisches Modell oft bessere Ergebnisse als ein tiefes Netz.
- Nachfrageprognosen für Lager und Einkauf
- Predictive Maintenance für Produktionsanlagen
- Kundenabwanderungsanalyse (Churn Prediction)
- Umsatzprognosen auf Tages-, Wochen- oder Monatsbasis
Sprachverarbeitung (NLP)
Texte lesen, verstehen und beantworten: Wir bauen Systeme, die Kundenanfragen automatisch bearbeiten, Verträge zusammenfassen oder mehrsprachigen Support ermöglichen. In der Schweiz ist Mehrsprachigkeit keine Option, sondern Voraussetzung. Unsere NLP-Modelle verarbeiten Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch gleichzeitig.
Ein konkretes Beispiel: Für eine Versicherung haben wir ein System gebaut, das Schadensmeldungen in natürlicher Sprache entgegennimmt, die relevanten Informationen extrahiert (Schadensart, Datum, Betrag) und direkt ins Fallmanagementsystem überträgt. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit sank von 22 Minuten auf unter 4 Minuten pro Meldung.
- Chatbots und virtuelle Assistenten
- Automatische Vertragszusammenfassung
- Sentiment-Analyse für Kundenfeedback
- Mehrsprachige Textklassifikation
Computer Vision
Kameras sehen viel, aber sie verstehen nichts. Unsere Computer-Vision-Modelle geben Kamerabildern Bedeutung: Fehler auf Oberflächen erkennen, Objekte zählen, Personen in Sicherheitszonen identifizieren.
Wir arbeiten mit industrietauglicher Hardware (Basler, FLIR) und trainieren Modelle auf Ihren eigenen Bilddaten. Für das Training brauchen wir typischerweise 500 bis 2 000 annotierte Bilder. Falls Sie weniger haben, übernehmen wir die Annotation.
- Visuelle Qualitätskontrolle in der Fertigung
- Objekterkennung und -zählung
- Gesichtserkennung für Zutrittssysteme
- Analyse von Drohnenaufnahmen (Landwirtschaft, Bau)
Preismodelle
Transparente Konditionen ohne versteckte Kosten. Alle Preise exkl. MwSt.
KI-Audit
Zweiwöchige Analyse Ihrer Daten und Prozesse mit schriftlichem Bericht.
- Interviews mit Ihren Teams
- Datenqualitätsbewertung
- Machbarkeitsbericht (20–30 Seiten)
- Priorisierte Empfehlungen
Projektbasiert
Festpreis für ein definiertes Ziel mit klaren Lieferobjekten.
- Audit inbegriffen
- Modellentwicklung und Training
- Integration in Ihre Systeme
- 4 Wochen Testphase
- Dokumentation und Schulung
Laufende Betreuung
Für Unternehmen, die fortlaufend KI-Kapazität brauchen.
- Monatliche Modellüberwachung
- Nachtraining bei neuen Daten
- Technischer Support (SLA 8h)
- Quartalsweise Leistungsberichte
Häufige Fragen
Antworten auf das, was Kunden vor dem ersten Gespräch wissen möchten.
Die meisten Projekte laufen zwischen 8 und 16 Wochen. Ein reines Audit ist in zwei Wochen abgeschlossen. Komplexe Integrationen mit mehreren Datenquellen und Abteilungen können bis zu sechs Monate dauern.
Nicht unbedingt. Für tabellarische Prognosen reichen oft einige tausend Zeilen. Bei Bilderkennung empfehlen wir mindestens 500 annotierte Bilder. Wir prüfen im Audit, ob Ihre Datenbasis ausreicht, und schlagen gegebenenfalls Strategien zur Datenanreicherung vor.
Ihnen. Nach Projektabschluss und Bezahlung erhalten Sie den vollständigen Quellcode, die trainierten Modelle und die Dokumentation. Es gibt keine laufenden Lizenzgebühren für den von uns geschriebenen Code.
Ja, wir betreuen Kunden im DACH-Raum. Workshops und Audit-Gespräche finden per Videokonferenz statt, wenn ein Vor-Ort-Besuch nicht möglich ist. Die Vertragssprache kann Deutsch, Französisch oder Englisch sein.
Python ist unsere Hauptsprache. Wir nutzen PyTorch und scikit-learn für Modellentwicklung, FastAPI für Schnittstellen, Docker und Kubernetes für Deployment. Für NLP-Aufgaben setzen wir auf Transformer-Modelle, die wir auf Ihre Domäne feinabstimmen.